大数据技术路线

目录

大数据技术路线

开发环境

• 1.Linux实战
• 2.VSCode编程工具
• 3.Git
• 4.Maven
• 5.Shell编程

  Java基础

• 1.Java基础语法
• 2.Java面向对象
• 3.Java集合基础
• 4.JavaIO流
• 5.Java多线程
• 6.Java网络编程

  Java进阶

• 1.类加载器&反射
• 2.Xml语言
• 3.Lambda&范式编程&枚举
• 4.单元测试 日志技术 代码复核
• 5.JVM优化

  数据库中间件

• 1.MySQL
• 2.Mybatis
• 3.Redis组件
• 4.搜索引擎ElasticSearch

  主流框架

• 1.Spring
• 2.SpringMVC
• 3.SpringBoot开发
• 4.微服务SpringCloud
• 5.Dubbo
• 6.Zookeeper组件
• 7.消息中间件RabbitMQ
• 8.Nginx

  大数据Hadoop离线分布式系统

• 1.大数据Hadoop生态和硬件介绍
• 2.Zookeeper组件
• 3.Linux实战
• 4.MapReduce组件
• 5.Yarn组件
• 6.Hive组件
• 7.Impala组件
• 8.辅助系统工具

  大数据NoSQL、Kafka和ELK技术实践

• 1.Redis组件
• 2.Hbase组件
• 3.Kafka组件
• 4.ELK技术栈

  大数据Spark内存计算系统

• 1.Scala语言
• 2.Spark
• 3.SparkSql
• 4.SparkStream
• 5.CDH搭建

  大数据Flink实时计算系统

• 1.Flink基础
• 2.Flink进阶

  大数据新技术实战详解

• 1.druid集群

  机器学习

• 1.Python基础
• 2.Python数据分析
• 3.用户标签预测
• 4.推荐系统
• 5.CTR点击率预估

  云计算

• 1.虚拟化
• 2.阿里云
• 3.私有云
• 4.容器Docker
• 5.容器编排K8s