目录
大数据技术路线
开发环境
- 1.Linux实战
- 2.VSCode编程工具
- 3.Git
- 4.Maven
- 5.Shell编程
Java基础
- 1.Java基础语法
- 2.Java面向对象
- 3.Java集合基础
- 4.JavaIO流
- 5.Java多线程
- 6.Java网络编程
Java进阶
- 1.类加载器&反射
- 2.Xml语言
- 3.Lambda&范式编程&枚举
- 4.单元测试 日志技术 代码复核
- 5.JVM优化
数据库中间件
- 1.MySQL
- 2.Mybatis
- 3.Redis组件
- 4.搜索引擎ElasticSearch
主流框架
- 1.Spring
- 2.SpringMVC
- 3.SpringBoot开发
- 4.微服务SpringCloud
- 5.Dubbo
- 6.Zookeeper组件
- 7.消息中间件RabbitMQ
- 8.Nginx
大数据Hadoop离线分布式系统
- 1.大数据Hadoop生态和硬件介绍
- 2.Zookeeper组件
- 3.Linux实战
- 4.MapReduce组件
- 5.Yarn组件
- 6.Hive组件
- 7.Impala组件
- 8.辅助系统工具
大数据NoSQL、Kafka和ELK技术实践
- 1.Redis组件
- 2.Hbase组件
- 3.Kafka组件
- 4.ELK技术栈
大数据Spark内存计算系统
- 1.Scala语言
- 2.Spark
- 3.SparkSql
- 4.SparkStream
- 5.CDH搭建
大数据Flink实时计算系统
- 1.Flink基础
- 2.Flink进阶
大数据新技术实战详解
- 1.druid集群
机器学习
- 1.Python基础
- 2.Python数据分析
- 3.用户标签预测
- 4.推荐系统
- 5.CTR点击率预估
云计算
- 1.虚拟化
- 2.阿里云
- 3.私有云
- 4.容器Docker
- 5.容器编排K8s